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    人工智能

            威士顿人工智能系列以图像识别技术为基础,深度学习技术为核心,结合工业控制和大数据分析等先进技术,实现生产线上重复、规则的人力劳动的替代,降低人力成本,提升工位效能。

     

    应用场景

            ♦ 质量的检测

            ♦ 垃圾分类的分拣

            ♦ 流水线上加工零件的定位及装箱等……

     

    客户案例

            威士顿首款人工智能机器人系统是针对烟草行业研制的智能烟叶除杂机器人,实现了对高速制丝流水线上无序出现杂质的智能化识别、定位、跟踪与抓取。

            该款机器人主要由三大部分组成,视觉识别部分,采用高清工业摄像头,实现高速烟叶流水线上的图像捕捉。机械手臂部分,根据人体仿生学设计,多关节运动控制,实现不同形状和大小杂质的快速抓取与处置动作。集中控制调度部分,具有毫秒级的复杂运算分析能力,实现对杂质的快速甄别与定位,并指挥机械手臂完成对杂质的抓取处置动作。

     

    案例视频